Statistiken stellen die Grundlage der Analyse dar. Immer mehr Bilanzen kommen dabei bei Wettbegeisterten für die Prognose von Sportereignissen zum Einsatz. Neu etablierte Werte lassen sich hierbei über das Expected Goals Modell kalkulieren. Die Statistik spiegelt die Qualität der Torchancen und die Trefferwahrscheinlichkeit wider. Laut einer Umfrage sprechen viele Fans bereits von dem Wert, ohne die genaue Bedeutung hinter der Statistik für Sportwetten zu verstehen. Im nachfolgenden Ratgeber erfährst Du mehr über Expected Goals.
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Was sind Expected Goals?
Der englische Begriff bedeutet übersetzt „zu erwartende Tore“ und wird fälschlicherweise oft als durchschnittliche Anzahl der Tore pro Mannschaft interpretiert. Hinter Expected Goals (xG) steckt jedoch eine Statistik, welche sich aus Torchancen und daraus resultierenden Treffern für eine Mannschaft ergibt.
Der höchstmögliche Wert für xGoals entspricht 1 und bedeutet, dass eine Torchance bei einem Team oder Spieler zu 100 Prozent in einem Tor resultiert. Im Internet finden sich zahlreiche Tabellen mit den Statistiken, auf die Du als Nutzer freien Zugriff hast. Es gibt deutlich bessere wie auch schlechtere Positionen für Torchancen.
Im Expected Goals Modell besitzt deshalb jeder Torabschluss einen statistischen Wert, was einen großen Pluspunkt in der Kalkulation der Trefferwahrscheinlichkeit darstellt.
Expected Goals Sportwetten bieten Dir weitere Vorteile in Form von Informationen, die gewöhnlich nicht aus dem Endergebnis eines Spiels abzulesen sind.
Hierzu gehören die Torgefährlichkeit, Angriffsqualität und aktuelle Form einer Mannschaft, die sich aus Ballbesitz, Raumgewinn oder herausgespielten Tormöglichkeiten nicht direkt erkennen lässt. Bei der Leistungseinschätzung eines Teams punkten xG-Kennzahlen durch Objektivität und eine langfristige Aussagekraft mit statistischen Daten über eine längere Zeitspanne.
Zudem ist die Chancenqualität von Spielern und Mannschaften deutlich besser einzuordnen, was eine faire Leistungsbewertung ermöglicht und taktische Anpassung für Trainer erleichtert. Als Analysedaten lassen sich Expected Goals Tipps durch aufschlussreiche Statistiken potenziell erfolgreicher gestalten.
Ein Kritikpunkt ist dagegen die fehlende Einberechnung des individuellen Spielertalents, sowohl für den schießenden Feldspieler als auch für den gegnerischen Torwart. Zu den relevanten Variablen für die Berechnung des xG-Wertes gehören die Torentfernung, der Schusswinkel, die Schussart, der Spielverlauf, die Entstehung der Torchance sowie der Schussverlauf.
Wie werden Expected Goals berechnet?
Bei der Berechnung des xG-Wertes spielen zahlreiche Faktoren wie auch historische Daten eine wichtige Rolle. Expected Goals Daten helfen bei der Analyse der Tormöglichkeiten eines einzelnen Spielers oder eines Teams während einer Begegnung. Der maximale Wert ist ein xGoals von 1 und stellt eine 100-prozentige Trefferchance dar.
Je höher der Wert der Expected Goals, desto wahrscheinlicher fällt ein Tor für das entsprechende Team. Die Berechnung von xG beruht auf großen Datenmengen aus vergangenen Jahren sowie mathematischen Modellen. Zu den relevanten Faktoren bei der Kalkulation des Wertes zählen die Entfernung zum Tor, der Schusswinkel und die Art des Schusses, der Spielverlauf, die Entstehung der Torchance sowie der Schussverlauf.
Je näher der Spieler sich vor dem Tor befindet, desto höher ist die Torwahrscheinlichkeit.
Gleichzeitig hat der Schusswinkel einen großen Einfluss auf die xG-Kennzahl.
Bei spitzem Winkel sinkt die Trefferquote. Die Schussart lässt sich als Abschluss mit dem starken oder schwachen Fuß des Spielers sowie einem Kopfball differenzieren. Beim Spielverlauf ist entscheidend, ob die Tormöglichkeit aus dem freien Spiel entsteht oder durch eine Standardmöglichkeit.
Weiterhin spielt die Chancenentstehung eine wichtige Rolle. Hierbei kann es sich beispielsweise um eine Flanke oder einen steil gespielten Pass handeln. Zudem ist der Schussverlauf ein essenzieller Faktor, bei dem die Torchance durch einen Abpraller oder aus einer gewonnenen Eins-zu-Eins-Situation entstehen kann.
Welche Rolle spielen Expected Goals bei Sportwetten?
Eine Expected Goals Analyse lässt sich als hilfreiches Tool bei der Prognose von Sportwetten einsetzen. Generell gilt, dass jede zusätzliche Information und Daten oder Statistiken bei der Wettvorhersage helfen. Das Expected Goals Modell beinhaltet mehrere verschiedene Werte, die sich sinnvoll bei der Analyse nutzen lassen.
Hierzu gehören Expected Goals (xG), Expected Goals ohne Strafstoß (npxG), Expected Goals Vorlagen (xA), Expected Goals for (xGf), erwartete Gegentore (xGa), erwartete Punkte (xPts), Spieler-xG- und Team-xG-Statistiken. Die Werte von xG und xGf dienen der Kalkulation der Offensivstärke eines Teams. Als Nutzer hast Du die Möglichkeit, erspielte Torchancen einer Mannschaft und daraus resultierende Tore in den Daten abzulesen.
Der xGa-Wert gibt Aufschluss über die defensive Leistung der Mannschaft. Die durchschnittlich erreichte Punktzahl hängt mit der Qualität des Teams zusammen.
Im Vergleich zu Expected Goals haben die beiden Werte jedoch eine geringe Relevanz bei Wettentscheidungen.
Die Statistiken dienen als Stütze einer fundierten Prognose bei Sportwetten, sollten jedoch in der Aussagekraft nicht überbewertet werden. Zudem ist zu beachten, dass die Daten sich von Wettbewerb zu Wettbewerb unterscheiden. Reine Expected Goals Sportwetten ohne Berücksichtigung weiterer Statistiken sind in der Regel nicht erfolgreich.
Die Bilanzen bieten Nutzern Unterstützung bei der eigenen Analyse mit hilfreichen Daten. Mit Expected Goals Werten lässt sich eine Grundlage für Wettentscheidungen mit Wahrscheinlichkeiten bilden und Risiken minimieren. Viele Informationen tragen zu einer fundierten Analyse beim Abschluss von Sport- und Livewetten bei.
Expected Goals in der Bundesliga
Mit Bundesliga Expected Goals lassen sich einige hilfreiche Werte berechnen und als Informationsquelle für Wettentscheidungen nutzen. Eine Möglichkeit ist dabei die xG-Werte der aufeinandertreffenden Mannschaften zu vergleichen.
Ein Team mit einem höheren Faktor erspielt sich meist mehr Torchancen, erzielt tendenziell mehr Tore und hat statistisch gesehen eine höhere Wahrscheinlichkeit, die Partie für sich zu entscheiden.
Weiterhin ist der kalkulierte xG-Wert ein Indiz für eine offensivstarke Mannschaft, was Über-Wetten in Bezug auf Tore für Dich als Nutzer interessant machen könnte.
Ein Team mit einem geringen Wert für erwartete Gegentore ist dagegen möglicherweise für Über/Unter-Wetten in einem Bundesligaspiel interessant, da diese Statistik auf eine gute defensive Stabilität der Mannschaft hinweist. Oftmals lässt sich in den Daten ein Unterschied in Heim- und Auswärtsspielen herauslesen und in Wetten berücksichtigen. Bei der Expected Goals Analyse ist die Form der Mannschaft durch steigende oder fallende Werte abzulesen.
Zudem lassen sich mithilfe von xG-Werten in Echtzeit Informationen sammeln und Expected Goals Tipps für Livewetten abschließen. Ein Beispiel hierfür sind hochwertige Tormöglichkeiten in einem Bundesligaspiel, die bis zu diesem Zeitpunkt noch keinen Treffer eingebracht haben, aber mit hoher Wahrscheinlichkeit früher oder später in einem Tor resultieren werden.
Expected Goals in der 2. Bundesliga
Statistiken mit Expected Goals gibt es neben der 1. Bundesliga auch für die 2. Bundesliga. Die Daten helfen gleichermaßen bei der Wettanalyse von Begegnungen in der Spielklasse. Die Auswahl an Statistiken ist ebenfalls umfangreich und umfasst verschiedene Faktoren. Hierzu gehören unter anderem die Werte xPoints, xG for und xG against.
Die Expected Goals (xG) haben die höchste Aussagekraft und zeigen, dass Teams in der 2. Bundesliga mit den meisten hochkarätigen Torchancen in der Regel am erfolgreichsten spielen und gut in der Tabelle abschneiden. Die berechneten Daten der Expected Goals stammen lediglich aus Statistiken der 2. Liga.
Expected Goals 3. Liga
Die Qualität der Spieler in der 3. Liga ist nicht mit den oberen Spielklassen zu vergleichen, trotzdem besitzt das Expected Goals Modell auch hier eine Aussagekraft und lässt sich neben weiteren Statistiken für die Analyse von Begegnungen nutzen. Die verschiedenen Werte berechnen sich aus Daten, welche aus Begegnungen der 3. Spielklasse des deutschen Fußballs stammen.
Dabei ist anzumerken, dass Angaben wie xGoals oder xGoals against bei Wettanbietern verschieden ausfallen. Dies hängt mit der unterschiedlichen Bewertung von Daten und Berechnungsformeln zu Torschüssen zusammen.
Varianten von Expected Goals beim Fußball
xG Sportwetten gibt es in unterschiedlichen Variationen. Nicht jeder Wert ist dabei für eine Wettüberlegung sinnvoll. Die grundlegende Form von Expected Goals bezieht sich auf die Berechnung der Torwahrscheinlichkeit unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren. Der Wert liegt dabei stets zwischen 0 und 1.
Expected Goals (xG)
Der Wert xGoals steht für die zu erwartenden Tore in einer Partie. Die Statistik bezieht sich dabei ausschließlich auf die reguläre Spielzeit von 90 Minuten inklusive Nachspielzeit und berücksichtigt keine Verlängerung eines K.o.-Spiels. Expected Goals Angaben liegen zwischen 0 und 1, wobei der Wert 1 für eine 100-prozentige Torchance steht.
Bei der Berechnung der Kennzahl spielen die Torentfernung, der Schusswinkel, die Schussart, der Spielverlauf, die Chancenentstehung und der Schussverlauf eine Rolle.
Expected Goals ohne Strafstoß (npxG)
Expected Goals ohne Strafstoß berücksichtigen bei der Kalkulation des Wertes keine zu erwartenden Tore durch Elfmeter.
Expected Goals Vorlagen (xA)
Expected Goals Vorlagen oder zu erwartende assistierte Treffer entsprechen der Wahrscheinlichkeit von Torvorlagen. Im Unterschied zu den meisten Daten findest Du den Wert für Vorlagen lediglich in den entsprechenden Statistiken von Spielern. Die Kennzahl xA ergibt in einer Mannschaftsbilanz keinen Sinn, da es sich hierbei um individuelle Vorlagen-Quoten von Spielern aus direkten Pässen handelt.
Expected Goals for (xGf)
Expected Goals for, auf Deutsch „die erwarteten Treffer für“, geben ein Indiz auf die mögliche Anzahl der Tore in einer Partie auf Grundlage der gesammelten Daten. Nach meiner Erfahrung kommt der xGf-Wert am häufigsten bei der Sportwetten Analyse zum Einsatz und gibt von allen Statistiken die klarste Wahrscheinlichkeit eines Tores wieder.
Erwartete Gegentore (xGa)
Der xGa-Wert (Expected Goals Against) gibt die zu erwartenden Gegentore einer Mannschaft gemessen an der Qualität der Chancen des gegnerischen Teams bei einem Spiel an und lässt sich bei Tore Über/Unter als wertvolle Statistik nutzen. Die erwarteten Gegentore werden in Form einer Dezimalzahl angegeben. Bei einem höheren Wert ist die Wahrscheinlichkeit eines Gegentreffers entsprechend größer.
Erwartete Punkte (xPts)
Der Wert für die erwarteten Punkte, auch als Expected Points bekannt, berechnet sich aus dem durchschnittlichen Punktegewinn einer Mannschaft. Der Punkteschnitt über einen längeren Zeitraum hat eine hohe Aussagekraft und gilt als wichtiges Indiz für die Leistung eines Trainers. Die xPoints spielen vor allem für Wettbegeisterte in Sportarten mit Punkten wie dem Basketball eine wichtige Rolle.
Spieler-xG-Statistiken
Die Statistiken für Spieler beinhalten drei verschiedene Werte in der Expected Goals Tabelle. Zu den wichtigen individuellen Daten gehören die erwarteten Tore (xG), vermutliche Tore ohne Elfmeter (npxG) sowie die zu erwartenden Torvorlagen in einem Spiel. Bei Ergebniswetten spielen die Daten eine untergeordnete Rolle. Lediglich bei Ereignis- oder Livewetten sind die Statistiken relevant.
Team-xG-Statistiken
Team-xG-Statistiken beziehen sich auf die gesammelten Daten, die eine Mannschaft als Einheit betreffen und sich in der Analyse nutzen lassen. Hierbei handelt es sich um drei relevante Werte, die erwarteten Treffer (xGf), die vermutliche Zahl der Gegentore (xGa) und aus den Daten kalkulierten Punkte (xPts).
Expected Goals Ratgeber: Tipps für die Analyse
Eine fundierte Analyse beinhaltet möglichst viele aussagekräftige Werte und Statistiken. Die Expected Goals Daten bieten Dir in Kombination mit weiteren Informationsquellen die optimale Grundlage für eine gut recherchierte Wettabgabe. Am einfachsten lassen sich die Tore und Gegentore einer Mannschaft im Fußball auswerten.
Die gesammelten Erkenntnisse kannst Du zudem vielfältig in Wetten nutzen. Hierzu zählen unter anderem Über/Unter oder Wetten auf Torschützen. Zu den besonders hilfreichen Expected Goals Werten bei Wettentscheidungen zählen dabei xG, xGa, xGf und xA. Die verschiedenen Angaben ermöglichen Dir, Wahrscheinlichkeiten zu kalkulieren.
Die xGf- wie auch die xG-Werte lassen sich vor allem bei offensivstarken Teams als Indikator für Wetten nutzen, da zu erwartende Tore und die Anzahl erspielter Chancen aus den Expected Goals Faktoren abzulesen sind. Statistiken des Modells sollten jedoch nicht überbewertet werden.
Eine große Schwachstelle der Expected Goals Tipps ist die fehlende Berücksichtigung der individuellen Spielerqualität einer Mannschaft.
Es spielt insbesondere eine große Rolle, ob ein offensivstarker oder -schwacher Spieler eine Torgelegenheit abschließt.
Die Expected Goals Tabellen bieten Dir als Nutzer eine informationsreiche Darstellung des Verlaufs einer Saison. Die festgehaltenen Werte von Anbietern unterscheiden sich jedoch häufig, da die Berechnung von Daten bezüglich Torschüssen nach Ermessen erfolgt.
Verwendete Parameter wie Torentfernung, Schusswinkel oder auch Chancenentstehung erhalten in der Kalkulation oftmals eine unterschiedliche Gewichtung. Weiterhin solltest Du beachten, dass Faktoren wie die Form einer Mannschaft, Transfers, Verletzungen oder ein neuer Trainer nicht berücksichtigt werden.
FAQ zu xG bei Sportwetten
Nachfolgend findest Du die wichtigsten und am häufigsten gestellten Fragen zum Expected Goals Berechnen von Sportwetten.
Welche Bedeutung haben Expected Goals?
Expected Goals (xGoals) stellen eine Statistik für die zu erwartenden Tore eines Teams dar, welche sich aus dem Verhältnis von Torchancen und erzielten Treffern mit unterschiedlichen Faktoren über einen längeren Zeitraum berechnet. Der xG-Wert liegt höchstens bei 1 und entspricht einer 100-prozentigen Trefferquote.
Wie viel Aussagekraft besitzt der xG-Wert?
Der xG-Wert bietet Dir eine Statistik mit Aussagekraft, die jedoch keine essenzielle Rolle bei der Analyse für Sportwetten spielt. Aufgrund einiger Schwachstellen wie einer fehlenden Berücksichtigung des individuellen Spielertalents sollte der Fokus nicht zu stark auf xGoals liegen.
Wie berechnet sich der xG-Wert?
Der Wert von Expected Goals hängt von einigen Faktoren wie der Torentfernung, dem Schusswinkel, der Schussart, dem Spielverlauf, der Chancenentstehung sowie dem Schussverlauf ab.
Wo lassen sich Statistiken zu Expected Goals finden?
Statistiken zu Expected Goals findest Du zahlreich im Internet auf speziellen Websites oder in Apps. Die Werte lassen sich für unterschiedliche nationale Wettbewerbe wie die Bundesliga oder internationale Turniere, unter anderem mit der Champions League, finden.
Bei welchen Sportarten finden sich Statistiken mit Expected Goals?
Neben dem Fußball gibt es beispielsweise Berechnungen von Expected Goals für Handball oder Eishockey.
Ratgeber für Expected Goals – Das ist meine Empfehlung
Expected Goals liefern Wettfans nützliche Werte in Form von Statistiken und Leistungskennzahlen in Sportarten wie dem Fußball. Als einzelne Metrik sind die Daten jedoch weniger aussagekräftig. Nach meiner Expected Goals Ratgeber Erfahrung bieten verschiedene Statistiken und aussagekräftige Daten nur in Kombination die optimale Grundlage für eine fundierte Analyse.
Hier kannst Du weitere Sportwetten Ratgeber finden.